articol scris folosind Chat GPT
În ultima vreme, lumea inteligenței artificiale a fost martora unui eveniment remarcabil - lansarea a două sisteme puternice de limbaj natural: GPT-4 și Bard, AI-ul Google. Aceste două sisteme sunt cele mai avansate tehnologii de inteligență artificială de limbaj natural dezvoltate până în prezent.
Cu această explicație deschide sistemul produs de Open AI răspunsul la solicitarea de a realiza o comparație între el și Bard, soluția propusă de Google. Mai departe, reproducem discuția, cu precizarea că, pe post de intertitluri, am folosit întrebările adresate.
GPT-4 este următorul pas în evoluția familiei de modele GPT (Generative Pre-trained Transformer) dezvoltate de OpenAI. GPT-4 promite să ofere un nivel de precizie și flexibilitate înțelegerii și producției de limbaj natural care va depăși cu mult capacitatea modelelor anterioare GPT.
Pe de altă parte, Bard este un sistem de inteligență artificială dezvoltat de Google, care se concentrează pe crearea de texte în stilul uman. Acest sistem a fost instruit cu o varietate de texte literare, inclusiv poezii, romane și piese de teatru, cu scopul de a crea texte cu o formă artistică și cu o narativitate mai puternică decât cele create de modelele tradiționale de limbaj natural.
Comparând cele două sisteme, GPT-4 este capabil să genereze texte foarte precise și flexibile, dar poate părea un pic rigid și formal în ceea ce privește stilul. Pe de altă parte, Bard este capabil să creeze texte cu o narativitate puternică și cu un stil artistic mai plăcut, dar poate fi mai puțin precis și flexibil în ceea ce privește înțelegerea contextului și a intențiilor utilizatorului.
Cu toate acestea, este important să menționăm că ambele sisteme sunt impresionante și reprezintă o revoluție în dezvoltarea inteligenței artificiale de limbaj natural. Ceea ce se așteaptă în următorii ani este o continuă evoluție și îmbunătățire a acestor sisteme, cu scopul de a oferi o experiență de limbaj natural din ce în ce mai performantă și mai precisă pentru utilizatori.
Cum se compară GPT-4 cu Bard în ceea ce privește capacitatea de procesare
Este important să subliniem faptul că GPT-4 și Bard sunt sisteme diferite, care abordează diferite aspecte ale prelucrării limbajului natural și nu pot fi comparate direct în ceea ce privește capacitatea de procesare.
GPT-4 este un sistem de inteligență artificială bazat pe arhitectura Transformer, care a fost preinstruit pe o cantitate uriașă de date lingvistice și este capabil să genereze texte coerente și relevante pentru diverse scenarii și contexte. Capacitatea sa de prelucrare este foarte mare, datorită arhitecturii sale puternice și a cantității uriașe de date utilizate pentru instruire.
Pe de altă parte, Bard este un sistem de inteligență artificială creat pentru a genera texte literare care să se asemene cu cele scrise de oameni. Spre deosebire de GPT-4, Bard nu se concentrează pe înțelegerea contextului sau pe generarea de texte pentru un anumit scop, ci se axează pe crearea unor texte cu o formă artistică și cu o narativitate puternică. Capacitatea sa de procesare este mai limitată decât cea a GPT-4, deoarece se concentrează pe un aspect specific al prelucrării limbajului natural.
În concluzie, GPT-4 și Bard sunt două sisteme de inteligență artificială diferite, cu capacități de procesare diferite. Deși ambele sisteme sunt impresionante și pot fi utilizate pentru a genera texte de înaltă calitate, acestea sunt specializate pentru diferite scopuri și nu pot fi comparate direct în ceea ce privește capacitatea lor de prelucrare.
Cât de mult poate avansa GPT-4? Dar Bard?
Este dificil să prezicem exact cât de mult va avansa GPT-4 sau Bard, deoarece acestea sunt sisteme foarte complexe care depind de multe variabile. Cu toate acestea, putem observa că în ultimii ani, modelele de inteligență artificială de limbaj natural au făcut progrese semnificative în ceea ce privește acuratețea și eficiența generării de texte.
GPT-4, de exemplu, va fi probabil mult mai avansat decât modelele anterioare GPT, datorită utilizării unor cantități și mai mari de date pentru instruire și a îmbunătățirilor aduse arhitecturii sale. Se așteaptă ca GPT-4 să fie capabil să genereze texte mai coerente, relevante și flexibile decât modelele anterioare, și să poată fi aplicat într-o varietate de domenii, de la asistența vocală și traducerea automată la generarea de texte de marketing și creația de conținut pentru social media.
Bard, pe de altă parte, poate fi dezvoltat în direcții diferite în funcție de obiectivele cercetătorilor și dezvoltatorilor de la Google. Este posibil ca Bard să fie utilizat pentru a crea texte literare de înaltă calitate, dar și pentru a genera conținut creativ pentru diverse domenii, cum ar fi publicitatea sau jocurile video.
În general, se așteaptă ca atât GPT-4, cât și Bard să facă progrese semnificative în următorii ani, și să ofere noi funcționalități și îmbunătățiri care să permită utilizatorilor să beneficieze de o experiență de limbaj natural din ce în ce mai avansată și mai eficientă.
Cât de departe suntem de Inteligența Artificială Generală?
Într-un articol postat pe blogul său, în care trage câteva concluzii după lansările celor două sisteme AI, Bill Gates scrie, printre altele, despre marele vis al lumii tech: Inteligența Artificială Generală - un soft capabil să învețe să acopere orice sarcină. Omenirea nu a atins acest prag, încă și, deocamdată, nu se știe dacă o va face, dacă există posibilitatea să o facă. Chat GPT este de aceeași "părere".
Conceptul de Inteligență Artificială Generală (AGI) presupune crearea unui sistem de inteligență artificială care să fie capabil să învețe, să rezolve probleme și să se adapteze la diverse situații, într-un mod similar cu cel al ființelor umane. Cu toate că există multe progrese în domeniul inteligenței artificiale, dezvoltarea unui sistem AGI complet este încă o provocare majoră.
Este dificil să estimăm cât timp va dura până la crearea unui sistem AGI, deoarece acesta necesită dezvoltarea unor tehnologii avansate în multe domenii diferite, cum ar fi învățarea profundă, învățarea autonomă, înțelegerea limbajului natural, recunoașterea imaginilor și multe altele. De asemenea, este necesară o îmbunătățire semnificativă a puterii de procesare și a capacitatii de stocare a sistemelor de calcul.
Chiar dacă suntem departe de a realiza un sistem AGI complet, există multe progrese remarcabile în domeniul inteligenței artificiale. Sistemele de învățare profundă, cum ar fi rețelele neuronale convoluționale sau sistemele de învățare prin întărire, sunt deja utilizate într-o varietate de domenii, inclusiv în medicină, transport, industria manufacturieră și multe altele.
În concluzie, dezvoltarea unui sistem AGI complet este o provocare majoră, dar progresele înregistrate în domeniul inteligenței artificiale sunt promițătoare, și ne pot ajuta să abordăm probleme complexe și să îmbunătățim viețile oamenilor în multe domenii diferite.
